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Redis事务定义

  1. 在MySQL中讲过的事务，具有A、C、I、D四个特性
    • Atomic（原子性）
      • 所有语句作为一个单元全部成功执行或全部取消。
    • Consistent（一致性）
      • 如果数据库在事务开始时处于一致状态，则在执行该。 事务期间将保留一致状态。
    • Isolated（隔离性）
      • 事务之间不相互影响。
    • Durable（持久性）
      • 事务成功完成后，所做的所有更改都会准确地记录在 数据库中。所做的更改不会丢失。
  2. MySQL具有MVCC（多版本并发控制）的功能，这些都是根据事务的特性来完成的。
  3. redis中的事务跟关系型数据库中的事务是一个相似的概念，但是有不同之处。关系型数据库事务执行失败后面的sql语句不在执行前面的操作都会回滚，而在redis中开启一个事务时会把所有命令都放在一个队列中，这些命令并没有真正的执行，如果有一个命令报错，则取消这个队列，所有命令都不再执行。
  4. redis中开启一个事务是使用multi，相当于begin\start transaction，exec提交事务，discard取消队
    列命令（非回滚操作）。
MySQL Redis
开启 start
transaction
begin		 multi
语句 普通SQL 普通命令
失败 rollback回滚 discard取消（这里的取消不是回滚，是队列里的命令根本没有执行，
并不是执行了之后，再撤回）
成功 commit exec

Redis事务命令

MySQL事务

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# 成功的事务
begin;
sql1;
sql2;
...
commit;

# 失败的事务
begin;
sql1;
sql2;
...
rollback;

Redis事务命令

  • 从输入Multi命令开始，输入的命令都会依次进入命令队列中，但不会执行，直到输入Exec后，Redis会将之前的命令队列中的命令依次执行。
  • 组队的过程中可以通过discard来放弃组队。
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MULTI        # 开启事务
EXEC         # 结束事务（执行所有事务块内的命令）
DISCARD      # 取消事务（放弃执行事务块内的所有命令）
WATCH        # 监视一个(或多个) key，如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动，那么事务将被打断。
UNWATCH      # 取消监控

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Redis事务的错误处理

  1. 组队中某个命令出现了报告错误，执行时整个的所有队列都会被取消。

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  2. 如果执行阶段某个命令报出了错误，则只有报错的命令不会被执行，而其他的命令都会执行，不会回滚。

    img

Redis事务测试

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# 使用事务执行
127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> set k100 v100
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k200 v200
QUEUED
127.0.0.1:6379> get k200
QUEUED
127.0.0.1:6379> EXEC
1) OK
2) OK
3) "v200"

# 事务取消
127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379> get k1
QUEUED
127.0.0.1:6379> DISCARD
OK
127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)

# 监控一个key
127.0.0.1:6379> WATCH k1
OK
127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> set k1 v1000000
QUEUED

# 另一个窗口修改k1
127.0.0.1:6379> set k1 00000
OK

# 回到第一个窗口提交事务
127.0.0.1:6379> EXEC
(nil)
127.0.0.1:6379> get k1
"00000"

ps:
1.redis只支持乐观锁
2.事务在不使用watch监控时，谁后提交谁为准
3.事务在使用watch监控时，谁先提交谁为准
4.watch只监控一次事务并且是当前连接的事务

模拟买票

image-20230528212053694

Redis事务锁

悲观锁

悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。

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乐观锁

乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。Redis就是利用这种check-and-set机制实现事务的。

img

Redis事务三特性

  1. 单独的隔离操作
    • 事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
  2. 没有隔离级别的概念
    • 队列中的命令没有提交之前都不会实际被执行，因为事务提交前任何指令都不会被实际执行
  3. 不保证原子性
    • 事务中如果有一条命令执行失败，其后的命令仍然会被执行，没有回滚

redis的管理命令

info

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#查看redis相关信息
127.0.0.1:6379> info

服务端信息

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# Server
#版本号
redis_version:3.2.12
#redis版本控制安全hash算法
redis_git_sha1:00000000
#redis版本控制脏数据
redis_git_dirty:0
#redis建立id
redis_build_id:3b947b91b7c31389
#运行模式：单机（如果是集群：cluster）
redis_mode:standalone
#redis所在宿主机的操作系统
os:Linux 2.6.32-431.el6.x86_64 x86_64
#架构（64位）
arch_bits:64
#redis事件循环机制
multiplexing_api:epoll
#GCC的版本
gcc_version:4.4.7
#redis进程的pid
process_id:33007
#redis服务器的随机标识符(用于sentinel和集群)
run_id:46b07234cf763cab04d1b31433b94e31b68c6e26
#redis的端口
tcp_port:6379
#redis服务器的运行时间（单位秒）
uptime_in_seconds:318283
#redis服务器的运行时间（单位天）
uptime_in_days:3
#redis内部调度（进行关闭timeout的客户端，删除过期key等等）频率，程序规定serverCron每秒运行
10次
hz:10
#自增的时钟，用于LRU管理,该时钟100ms(hz=10,因此每1000ms/10=100ms执行一次定时任务)更新一次
lru_clock:13601047
#服务端运行命令路径
executable:/application/redis-3.2.12/redis-server
#配置文件路径
config_file:/etc/redis/6379/redis.conf

客户端信息

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# Clients
#已连接客户端的数量(不包括通过slave的数量)
connected_clients:2
##当前连接的客户端当中，最长的输出列表，用client list命令观察omem字段最大值
client_longest_output_list:0
#当前连接的客户端当中，最大输入缓存，用client list命令观察qbuf和qbuf-free两个字段最大值
client_biggest_input_buf:0
#正在等待阻塞命令(BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH)的客户端的数量
blocked_clients:0

内存信息

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# Memory
#由redis分配器分配的内存总量，以字节为单位
used_memory:845336
#以人类可读的格式返回redis分配的内存总量
used_memory_human:825.52K
#从操作系统的角度，返回redis已分配的内存总量(俗称常驻集大小)。这个值和top命令的输出一致
used_memory_rss:1654784
#以人类可读方式，返回redis已分配的内存总量
used_memory_rss_human:1.58M
#redis的内存消耗峰值(以字节为单位)
used_memory_peak:845336
#以人类可读的格式返回redis的内存消耗峰值
used_memory_peak_human:825.52K
#整个系统内存
total_system_memory:1028517888
#以人类可读的格式，显示整个系统内存
total_system_memory_human:980.87M
#Lua脚本存储占用的内存
used_memory_lua:37888
#以人类可读的格式，显示Lua脚本存储占用的内存
used_memory_lua_human:37.00K
#Redis实例的最大内存配置
maxmemory:0
#以人类可读的格式，显示Redis实例的最大内存配置
maxmemory_human:0B
#当达到maxmemory时的淘汰策略
maxmemory_policy:noeviction
#内存分裂比例（used_memory_rss/ used_memory）
mem_fragmentation_ratio:1.96
#内存分配器
mem_allocator:jemalloc-4.0.3

持久化信息

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# Persistence
#服务器是否正在载入持久化文件
loading:0
#离最近一次成功生成rdb文件，写入命令的个数，即有多少个写入命令没有持久化
rdb_changes_since_last_save:131
#服务器是否正在创建rdb文件
rdb_bgsave_in_progress:0
#最近一次rdb持久化保存时间
rdb_last_save_time:1540009420
#最近一次rdb持久化是否成功
rdb_last_bgsave_status:ok
#最近一次成功生成rdb文件耗时秒数
rdb_last_bgsave_time_sec:-1
#如果服务器正在创建rdb文件，那么这个域记录的就是当前的创建操作已经耗费的秒数
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
#是否开启了aof
aof_enabled:0
#标识aof的rewrite操作是否在进行中
aof_rewrite_in_progress:0
#rewrite任务计划，当客户端发送bgrewriteaof指令，如果当前rewrite子进程正在执行，那么将客户端
请求的bgrewriteaof变为计划任务，待aof子进程结束后执行rewrite
aof_rewrite_scheduled:0
#最近一次aof rewrite耗费的时长
aof_last_rewrite_time_sec:-1
#如果rewrite操作正在进行，则记录所使用的时间，单位秒
aof_current_rewrite_time_sec:-1
#上次bgrewriteaof操作的状态
aof_last_bgrewrite_status:ok
#上次aof写入状态
aof_last_write_status:ok

统计信息

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# Stats
#新创建连接个数,如果新创建连接过多，过度地创建和销毁连接对性能有影响，说明短连接严重或连接池使用
有问题，需调研代码的连接设置
total_connections_received:19
#redis处理的命令数
total_commands_processed:299
#redis当前的qps，redis内部较实时的每秒执行的命令数
instantaneous_ops_per_sec:0
#redis网络入口流量字节数
total_net_input_bytes:10773
#redis网络出口流量字节数
total_net_output_bytes:97146
#redis网络入口kps
instantaneous_input_kbps:0.00
#redis网络出口kps
instantaneous_output_kbps:0.00
#拒绝的连接个数，redis连接个数达到maxclients限制，拒绝新连接的个数
rejected_connections:0
#主从完全同步次数
sync_full:0
#主从完全同步成功次数
sync_partial_ok:0
#主从完全同步失败次数
sync_partial_err:0
#运行以来过期的key的数量
expired_keys:5
#过期的比率
evicted_keys:0
#命中次数
keyspace_hits:85
#没命中次数
keyspace_misses:17
#当前使用中的频道数量
pubsub_channels:0
#当前使用的模式的数量
pubsub_patterns:0
#最近一次fork操作阻塞redis进程的耗时数，单位微秒
latest_fork_usec:0
#是否已经缓存了到该地址的连接
migrate_cached_sockets:0

主从复制信息

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# Replication
#角色主库
role:master
#连接slave的个数
connected_slaves:0
#主从同步偏移量,此值如果和上面的offset相同说明主从一致没延迟，与master_replid可被用来标识主实
例复制流中的位置
master_repl_offset:0
#复制积压缓冲区是否开启
repl_backlog_active:0
#复制积压缓冲大小
repl_backlog_size:1048576
#复制缓冲区里偏移量的大小
repl_backlog_first_byte_offset:0
#此值等于 master_repl_offset - repl_backlog_first_byte_offset,该值不会超过
repl_backlog_size的大小
repl_backlog_histlen:0

CPU信息

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# CPU
#将所有redis主进程在内核态所占用的CPU时求和累计起来
used_cpu_sys:203.44
#将所有redis主进程在用户态所占用的CPU时求和累计起来
used_cpu_user:114.57
#将后台进程在内核态所占用的CPU时求和累计起来
used_cpu_sys_children:0.00
#将后台进程在用户态所占用的CPU时求和累计起来
used_cpu_user_children:0.00

集群信息

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# Cluster
#实例是否启用集群模式
cluster_enabled:0

库相关统计信息

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# Keyspace
#db0的key的数量,以及带有生存期的key的数,平均存活时间
db0:keys=17,expires=0,avg_ttl=0
#单独查看某一个信息（例：查看CPU信息）
127.0.0.1:6379> info cpu
# CPU
used_cpu_sys:203.45
used_cpu_user:114.58
used_cpu_sys_children:0.00
used_cpu_user_children:0.00

client

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#查看客户端连接信息（有几个会话就会看到几条信息）
127.0.0.1:6379> CLIENT LIST
id=19 addr=127.0.0.1:35687 fd=6 name= age=30474 idle=8962 flags=N db=0 sub=0
psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=0 obl=0 oll=0 omem=0 events=r cmd=info
id=21 addr=127.0.0.1:35689 fd=7 name= age=3 idle=0 flags=N db=0 sub=0 psub=0
multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=32768 obl=0 oll=0 omem=0 events=r cmd=client
#杀掉某一个会话
127.0.0.1:6379> CLIENT KILL 127.0.0.1:35687

config

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#重置统计状态信息
127.0.0.1:6379> CONFIG RESETSTAT
#查看所有配置信息
127.0.0.1:6379> CONFIG GET *
#查看某个配置信息
127.0.0.1:6379> CONFIG GET maxmemory
1) "maxmemory"
2) "0"
#动态修改配置信息
127.0.0.1:6379> CONFIG SET maxmemory 60G
OK
#再次查看修改后的配置信息
127.0.0.1:6379> CONFIG GET maxmemory
1) "maxmemory"
2) "60000000000"

dbsize

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#查看当前库内有多少个key
127.0.0.1:6379> DBSIZE
(integer) 17
#验证key的数量
127.0.0.1:6379> KEYS *
1) "lidao_fans"
2) "ticket"
3) "myhash"
4) "teacher1"
5) "name"
6) "zls_fans"
7) "bgx_fans"
8) "mykey"
9) "bgx"
10) "diffkey"
11) "alex"
12) "KEY"
13) "teacher"
14) "key3"
15) "unionkey"
16) "zls"
17) "wechat"

select

在Redis中也是有库这个概念的，不过不同于MySQL，Redis的库是默认的，并不是我们手动去创建
的，在Redis中一共有16（0-15）个库。在MySQL中进入某一个库，我们需要使用use dbname，在
Redis中，只需要select即可。默认情况下，我们是在0库中进行操作，每个库之间都是隔离的。

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#在0库中创建一个key
127.0.0.1:6379> set name zls
OK
#查看0库中的所有key
127.0.0.1:6379> KEYS *
1) "name"
#进1库中
127.0.0.1:6379> SELECT 1
OK
#查看所有key
127.0.0.1:6379[1]> KEYS *
(empty list or set) //由此可见，每个库之间都是隔离的

flushdb、flushall

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#删库跑路专用命令（删除所有库）
127.0.0.1:6379> FLUSHALL
OK
#验证一下是否真的删库了
127.0.0.1:6379> DBSIZE
(integer) 0
127.0.0.1:6379> KEYS *
(empty list or set)
#删除单个库中数据
127.0.0.1:6379> FLUSHDB
OK

monitor

开启两个窗口进行命令实时监控

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# 在第一个窗口开启监控
127.0.0.1:6379> MONITOR
OK
# 在第二个窗口输入命令
127.0.0.1:6379> SELECT 2
OK
127.0.0.1:6379[2]> set name bgx
OK
127.0.0.1:6379[2]> info
# 在第一个窗口会实时显示执行的命令
127.0.0.1:6379> MONITOR
OK
1540392396.690268 [0 127.0.0.1:35689] "SELECT" "2"
1540392409.883011 [2 127.0.0.1:35689] "set" "name" "bgx"
1540392543.892889 [2 127.0.0.1:35689] "info"

shutdown

1
2
3
# 关闭Redis服务
127.0.0.1:6379> SHUTDOWN
not connected>